Il QR Code affronta il controllo di accesso del cancello girevole del riconoscimento con rilevazione della temperatura

Il QR Code affronta il controllo di accesso del riconoscimento con rilevazione della temperatura per il sistema di partecipazione

Poichè il controllo di accesso del fronte continua ad avanzare, c'è inoltre un fuoco crescente sullo sviluppare gli algoritmi più specializzati e più affidabili per il riconoscimento facciale come pure sul miglioramento l'accuratezza e dell'affidabilità della tecnologia di fondo. In particolare, gli avanzamenti recenti nell'apprendimento profondo ed il dispositivo ottico del computer hanno condotto ai miglioramenti significativi nella prestazione dei sistemi di riconoscimento facciale, rendente li più accurati ed efficaci che mai prima.

Perché usi il riconoscimento di fronte?

I metodi attuali sono a rovescio ed il personale specialmente assegnato è necessario. Inoltre, l'accuratezza della misura della temperatura, la probabilità dell'errore manuale e l'insufficienza dei metodi della disinfezione lasciano i pericoli nascosti per le imprese.

Specificazione

Dimensioni dello schermo	a 8 pollici
Sito dell'installazione	Parete, installazione, installazione del portone
Dimensioni	246*21.5*123mm
Sistema	Android 11
Alimentazione elettrica	DC12V 2A
Contatto	Contatto selezionato
Temperatura ed umidità di lavoro	-15℃ a 55℃, <90>
Struttura	Lega di alluminio
CPU	RV1109 2 il centro 1.5GHz
Schermo di visualizzazione	schermo LCD ad alta definizione a 8 pollici di IPS, risoluzione 600*1024
Macchina fotografica	macchina fotografica binoculare in tensione 200W

Caratteristica

1. Personalizzazione per i casi differenti di uso: I sistemi di riconoscimento di fronte possono essere personalizzati per i casi differenti di uso, quali controllo di accesso, la gestione di partecipazione, o la verifica di identità, per fornire soluzioni mirate a e più efficaci di sicurezza.

2. Integrazione con AI e l'apprendimento automatico: I sistemi di riconoscimento di fronte possono essere personalizzati per integrare con gli algoritmi di apprendimento automatico e di AI, permettendo al riconoscimento più ed all'analisi precisi e automatizzati dei dati facciali.

3. Personalizzazione per i dispositivi e le piattaforme differenti: I sistemi di riconoscimento di fronte possono essere personalizzati per lavorare con differenti dispositivi e piattaforme, quali i dispositivi mobili, i computer portatili, o alle le piattaforme basate a nuvola, per fornire la più flessibilità ed accessibilità.

4. personalizzazione per supporto multilingue: I sistemi di riconoscimento di fronte possono essere personalizzati per sostenere le lingue multiple, permettendo agli utenti dalle regioni e dagli ambiti di provenienza differenti di accedere ed usare al sistema più efficacemente.

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