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| Marchio: | Ankuai |
| Model Number: | AK8T |
| MOQ: | 1 insieme |
| prezzo: | $260~$420pcs |
| Dettagli dell' imballaggio: | Cartone e caso di legno. Il caso di legno è suggerito con il supplemento ma più sicuro. |
| Condizioni di pagamento: | L/C, T/T, Western Union |
In un sistema del controllo di accesso del riconoscimento di fronte, una macchina fotografica cattura un'immagine del fronte di una persona e un algoritmo del software analizza le caratteristiche facciali per creare un modello biometrico unico. Questo modello poi è confrontato ad una base di dati dei fronti pre-autorizzati e se una partita è trovata, l'accesso è assegnato. Se nessuna partita è trovata, l'accesso è negato.
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Dimensioni dello schermo
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a 8 pollici
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| Interfaccia di comunicazione | RS232/RS485 |
| Capacità del fronte | 20000 (50000 facoltativi) |
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Sito dell'installazione
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Parete, installazione, installazione del portone
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Dimensioni
|
246*21.5*123mm
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Sistema
|
Android 11
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Alimentazione elettrica
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DC12V 2A
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Contatto
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Contatto selezionato
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Temperatura ed umidità di lavoro
|
-15℃ a 55℃, <90>
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Struttura
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Lega di alluminio
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CPU
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RV1109 2 il centro 1.5GHz
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Schermo di visualizzazione
|
schermo LCD ad alta definizione a 8 pollici di IPS, risoluzione 600*1024
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Macchina fotografica
|
macchina fotografica binoculare in tensione 200W
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| Interfaccia di HDMI | Supporto |
| Accessori facoltativi | Lettore di schede, lettore di codice di QR, temperatura |
1. Tipi di riconoscimenti di fronte: Ci sono tipi differenti di sistemi di riconoscimento di fronte, compresi i 2D, 3D e registrazione di immagini termiche. il 2D riconoscimento di fronte conta sull'analizzare un'immagine bidimensionale del fronte di una persona, mentre il riconoscimento di fronte 3D usa le informazioni di profondità per creare un modello tridimensionale del fronte. I sistemi di riconoscimento di fronte di registrazione di immagini termiche usano le macchine fotografiche termiche per catturare la firma del calore del fronte di una persona, che può essere usata per identificarle.
2. Velocità: I sistemi di riconoscimento di fronte possono elaborare rapidamente un gran numero di dati, rendendoli adatti ad uso negli ambienti di alta sicurezza in cui l'identificazione veloce è essenziale.
3. Falsi positivi e negazioni: Come tutte le tecnologie biometriche, il riconoscimento di fronte può produrre i falsi positivi ed i falsi negativi. Un falso positivo accade quando il sistema identifica in modo errato un individuo come qualcun altro, mentre un falso negativo accade quando il sistema non riesce a riconoscere un individuo che è nella base di dati.
4. Etica: L'uso del riconoscimento di fronte ha suscitato inquietudini etiche intorno alla segretezza, alla polarizzazione ed alla distinzione. L'accuratezza della tecnologia può essere colpita dai fattori quali colore di pelle, il genere e l'età, conducente alle polarizzazioni potenziali nell'identificazione.
5. Avanzamenti: La tecnologia del riconoscimento di fronte sta evolvendosi costantemente, con i nuovi avanzamenti che sono fatti nelle aree quali l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Questi avanzamenti stanno conducendo ai sistemi più accurati e più affidabili del riconoscimento di fronte come pure le nuove applicazioni per la tecnologia.
Video della società
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| Marchio: | Ankuai |
| Model Number: | AK8T |
| MOQ: | 1 insieme |
| prezzo: | $260~$420pcs |
| Dettagli dell' imballaggio: | Cartone e caso di legno. Il caso di legno è suggerito con il supplemento ma più sicuro. |
| Condizioni di pagamento: | L/C, T/T, Western Union |
In un sistema del controllo di accesso del riconoscimento di fronte, una macchina fotografica cattura un'immagine del fronte di una persona e un algoritmo del software analizza le caratteristiche facciali per creare un modello biometrico unico. Questo modello poi è confrontato ad una base di dati dei fronti pre-autorizzati e se una partita è trovata, l'accesso è assegnato. Se nessuna partita è trovata, l'accesso è negato.
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Dimensioni dello schermo
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a 8 pollici
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| Interfaccia di comunicazione | RS232/RS485 |
| Capacità del fronte | 20000 (50000 facoltativi) |
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Sito dell'installazione
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Parete, installazione, installazione del portone
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Dimensioni
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246*21.5*123mm
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Sistema
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Android 11
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Alimentazione elettrica
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DC12V 2A
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Contatto
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Contatto selezionato
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Temperatura ed umidità di lavoro
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-15℃ a 55℃, <90>
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Struttura
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Lega di alluminio
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CPU
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RV1109 2 il centro 1.5GHz
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Schermo di visualizzazione
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schermo LCD ad alta definizione a 8 pollici di IPS, risoluzione 600*1024
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Macchina fotografica
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macchina fotografica binoculare in tensione 200W
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| Interfaccia di HDMI | Supporto |
| Accessori facoltativi | Lettore di schede, lettore di codice di QR, temperatura |
1. Tipi di riconoscimenti di fronte: Ci sono tipi differenti di sistemi di riconoscimento di fronte, compresi i 2D, 3D e registrazione di immagini termiche. il 2D riconoscimento di fronte conta sull'analizzare un'immagine bidimensionale del fronte di una persona, mentre il riconoscimento di fronte 3D usa le informazioni di profondità per creare un modello tridimensionale del fronte. I sistemi di riconoscimento di fronte di registrazione di immagini termiche usano le macchine fotografiche termiche per catturare la firma del calore del fronte di una persona, che può essere usata per identificarle.
2. Velocità: I sistemi di riconoscimento di fronte possono elaborare rapidamente un gran numero di dati, rendendoli adatti ad uso negli ambienti di alta sicurezza in cui l'identificazione veloce è essenziale.
3. Falsi positivi e negazioni: Come tutte le tecnologie biometriche, il riconoscimento di fronte può produrre i falsi positivi ed i falsi negativi. Un falso positivo accade quando il sistema identifica in modo errato un individuo come qualcun altro, mentre un falso negativo accade quando il sistema non riesce a riconoscere un individuo che è nella base di dati.
4. Etica: L'uso del riconoscimento di fronte ha suscitato inquietudini etiche intorno alla segretezza, alla polarizzazione ed alla distinzione. L'accuratezza della tecnologia può essere colpita dai fattori quali colore di pelle, il genere e l'età, conducente alle polarizzazioni potenziali nell'identificazione.
5. Avanzamenti: La tecnologia del riconoscimento di fronte sta evolvendosi costantemente, con i nuovi avanzamenti che sono fatti nelle aree quali l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Questi avanzamenti stanno conducendo ai sistemi più accurati e più affidabili del riconoscimento di fronte come pure le nuove applicazioni per la tecnologia.
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